西门子发布针对Simatic控制系统的人工智能模块：LOLS10全球总决赛押注网站-英雄联盟下注官网

传感器的数据和来自CPU法式的数据,在神经网络的基础上展开处置。使用机械学习算法,诸如生产工厂的视觉质量磨练或图像引领的机械人系统等应用于将以求有效地构建。

这些不道德从而显得越发高效、越发像人类专家。随着该模块的发售,西门子将越发多的未来技术统合到工业应用于场景。

Simatic S7-1500 TM NPU上加装的VPU使用英特尔新款Myriad X VPU芯片,备有深度神经网络结构的专用硬件加速器。构建了图像处置惩罚单元与神经网络盘算出来单元的Myriad X是盘算机视觉应用于的先驱。

嵌入式英特尔芯片可基于训练过的模型来加快图像处置惩罚过程和较慢当地数据评估,从而增进工业自动化领域新的应用于。用户可以在S7-1500 TM NPU模块的构建模块上相连可相容的传感器,例如摄像头或麦克风,传感器数据和来自CPU法式的信息,使用神经网络展开处置,处置的结果再行在CPU法式中展开评估。

使用传统图像LOLS10全球总决赛押注网站-英雄同盟下注官网处置惩罚技术辨识工件时,必须极为精准地设置每个工件的数据；而应用于自学算法对所辨识的图像数据展开分析,工件数据的设置在一定水平上可以更为灵活性。Tensorflow等开放式人工智能框架就是应用于此。

Simatic S7-1500 TM NPU的优势在服务公司/摆放应用于场景里,反映在移动机械人必须需要辨识、服务公司并摆放随便安放箱子中的部件。此外,在质检方面也将带给可选价值千金,例如使用联网摄像头所收集的图像或数据对神经网络展开大大训练,模块将像专家一样不具备分辨产物或工艺一致性、颜色和质量参数的科学知识。

配景信息：人工智能用途多样,在工业领域的应用于有助大幅度减低编程和工程研发的事情量,可使掌控逻辑更为灵活性敏捷地应付情况条件变幻莫测无穷,也可更为灵活性准确地的组织生产流程。西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展出了西门子对自动化未来生长偏向的远见卓识,以及人工智能在全集成自动化产物组合中的应用于前景。

这意味著从现场层、控制器层和边缘层以后云端,都具备灵活性的解决方案。也意味著用户可以凭据情况和目的应用于来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层必须很快做出招呼,而在横跨设备和车间层,则必须对海量数据展开处置并且必须适当的盘算能力。

|LOLS10全球总决赛押注网站。

本文来源：LOLS10全球总决赛押注网站-www.rosarioalerta.com